摘要
背景:乳腺癌是全世界妇女癌症相关死亡的主要原因。晚期通常顽固性化疗,导致预后不良;然而,如果早期诊断,它们是可以治疗的。 目的:寻找能够早期发现肿瘤或具有治疗意义的生物标志物势在必行。 方法:在此,一项全面的基于生物信息学的乳腺癌转录组学研究用于鉴定差异表达基因(DEGs),随后通过分子对接筛选潜在化合物。从GEO数据库中检索乳腺癌患者(n=248)和对照组(n=65)的全基因组mRNA表达数据进行meta分析。在独创性通路分析和蛋白质网络分析的基础上,使用具有统计学意义的DEG进行富集分析。 结果:共有3096个独特的DGE(965个上调,2131个下调)被定位为生物学相关。上调最多的基因为COL10A1、COL11A1、TOP2A、BIRC5 (生存素)、MMP11、S100P、RARA,下调最多的基因为ADIPOQ、LEP、CFD、PCK1和HBA2。转录组学和分子途径分析发现BIRC5/生存素是一个重要的DEG。着丝粒中期信号被认为是一个显著的失调的典型途径。蛋白-蛋白相互作用研究发现,KIF2C、KIF20A、KIF23、CDCA8、AURKA、AURKB、INCENP、CDK1、BUB1和CENPA是BIRC-5相关蛋白。进行分子对接以展示与多种天然配体的结合相互作用。 结论:BIRC5是一种很有前景的乳腺癌预测标志物和潜在的治疗靶点。需要进一步的大规模研究来关联BIRC5在乳腺癌中的意义,从而向新的诊断和治疗选择的临床转化迈出一步。
关键词: 乳腺癌,转录组学,生物标志物,对接,通路分析,生存素。
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