摘要
背景:肺癌是大多数国家癌症死亡的主要原因。虽然早期诊断和治疗对预后有重大影响,但肺癌通常只在疾病的晚期发现。 目的:广泛使用的筛查和诊断方法不适用于预防性筛查,需要基于血清生物标志物的高通量技术。 方法:筛选501份血清样本,其中肺癌(LC)224份,疾病对照(DC)126份,健康供体(HC)样本151份,寻找新的血清自身抗体作为肺癌早期诊断的生物标志物。在I期,我们使用HuProtTM微阵列对24个LC和24个HC样品进行了初步血清抗体筛选。在II期,我们使用由I期筛选出的22种候选自身抗体生物标志物构建的聚焦阵列筛选了60个LC,60个DC和60个HC血清样品。 结果:经过数据建模和验证,我们选择了四种潜在的早期LC蛋白生物标志物候选物IL2RB,CENPB,TP53和XAGE1A,个体特异性>90%,灵敏度范围为21.2%至32.2%。这四种生物标志物组合在一个组合中时,对早期LC的特异性为>90%,敏感性为>65.5%。使用ELISA测定和273份血清样品(140 LC,66 DC和67 HC)进一步评估这四种候选生物标志物,得出了相似的结果(特异性为>91.7%,灵敏度>61.43%)。 结论:IL2RB、CENPB、TP53和XAGE1A联合生物标志物组合具有快速筛查和改善早期LC诊断的潜力,从而有可能改善其预后。
关键词: 肺癌,快速早期诊断,生物标志物,血清,微阵列,ELISA治疗。
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